Il settore dell’IA per la generazione delle immagini, già lo scorso anno, aveva raggiunto un buon grado di maturità. Si riuscivano già a creare immagini d’impatto e fotorealistiche, ma mancava un tassello: la possibilità di modificarle facilmente e granularmente, con un semplice prompt.
Ad aggiungere questo tassello ci ha pensato Google DeepMind con il suo nuovo modello Gemini 2.5 Flash Image, nome in codice “nano banana”, disponibile dentro Gemini e in AI Studio. Le sue funzioni:
Creazione di immagini da testo (Text-to-Image)
Modifica e trasformazione avanzata di Immagini in modo conversazionale. Include:
il mantenimento della coerenza dei personaggi presenti nell’immagine anche al cambio di scena (si può chiedere una nuova immagine con lo stesso soggetto, ma in un altro ambiente)
la modifica di elementi dell’immagine (cambiare lo sfondo, sostituire oggetti, restaurare parti sbiadite o alterare l’abbigliamento di una persona, ecc.).
combinazione di più immagini: siccome Gemini è multimodale, accetta in input testi e immagini. Si possono caricare fino a tre immagini diverse per creare una composizione completamente nuova, fondendo oggetti, colori e stili.
Input conversazionale: l’interazione con il modello è progettata per essere una conversazione continua. Invece di dover ricominciare da capo ad ogni richiesta, si può continuare a dialogare con Gemini per affinare e perfezionare l’immagine generata fino a raggiungere il risultato desiderato.
Siccome sono beta tester di Gemini, devo dire che questo modello è una continua fonte di sorprese e possibilità. Tra i limiti attuali c’è l’incapacità di cambiare l’aspect ratio di un’immagine e rispetto, al modello di ChatGPT, segue meno bene le indicazioni di stile. Per maggiori dettagli vi invito a guardare il mio video tutorial.
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